引用本文:刘燕,杨林,侯丽,李姣.基于USGS生命周期模型的肿瘤流行病学数据管理研究[J].中华医学图书情报杂志,2017,26(12):7-14.
基于USGS生命周期模型的肿瘤流行病学数据管理研究
U.S. Geographic Survey (USGS) data life cycle model-based tumor epidemiology data management
DOI:10.3969/j.issn.1671-3982.2017.12.002
中文关键词:  科学数据  数据生命周期模型  数据处理  流行病学  肿瘤
英文关键词:Scientific data  Data life cycle model  Data processing  Epidemiology  Neoplasms
基金项目:中国工程科技知识中心建设项目“医药卫生专业知识服务系统”(2017-2-1)的研究成果之一
作者单位
刘燕 中国医学科学院医学信息研究所北京100020 
杨林 中国医学科学院医学信息研究所北京100021 
侯丽 中国医学科学院医学信息研究所北京100022 
李姣 中国医学科学院医学信息研究所北京100023 
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中文摘要:
      随着科研数据的增长,对海量数据进行有效的管理和利用成为科学数据共享的研究重点之一。基于USGS数据生命周期模型,以国际癌症研究中心(IARC)发布的肿瘤流行病学发病数据和相应的人口数据为分析对象,介绍了数据的整合与管理方法,为科研人员提供整合和管理科学数据的具体案例和可行性方法,为制定宏观政策提供基础数据和知识支撑。通过使用USGS数据生命周期模型,实现了对不同类型数据的对比分析,验证了数据生命周期模型在数据管理方面的有效性。
英文摘要:
      The effective management and utilization of massive data generated in scientific research have become one of the keys for sharing the scientific data. The USGS data life cycle model-based integration and management of data were thus described in this paper according to the tumor epidemiology data and relevant population data released by the International Agency for Research on Cancer (IARC) in order to provide the specific cases and methods for scientific researchers to integrate and manage their data and for basic data and knowledge decision makers to work out the macro-policies. The USGS data life cycle model can be used in comparative analysis of different kinds of data, which has thus proved the efficiency of data life cycle model in data management.
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